Python是世界上最熱門的程式語言，也因為簡單、全面、易用，因此在各個領域都有著許多的應用，管院體察學生學習Python的需求逐漸上升，卻又找不到機會進一步學習，透過教育部智慧創新關鍵人才躍升計畫補助，於12月8日邀請到資管系「網路程式研究社」的講師蔡尚宸來分享與教學，本次工作坊的主題是「從零開始學，Python篇! 」，吸引了管院、海院、理院等各領域學生踴躍報名參加。
工作坊的一開始，講師帶領同學們從最基本的Vscode建立Python環境開始做起，除了Vscode外，講師也提供了另一個寫Python的好方法，可以讓同學們免於建立環境等外力的干擾，更方便地把Python寫好，也就是使用Google Colab的方式。接下來講師開始介紹變數與型別，型別可以用來描述不同變數的類型，像是int、float、string、list……之類的，另外講師也在授課時穿插練習題，讓同學們能直接進行練習實作。
第一節課講解了輸入、輸出，以及邏輯判斷if…else、while for 迴圈，其中，「縮排」甚為重要，有沒有縮排會直接影響到輸出或計算的結果，講師也講解了for迴圈如何應用在九九乘法表中，並且逐一說明程式碼的運算邏輯，對於初學者來說十分的清楚明瞭。
「比較進階的技巧則是使用函式def，把運算過程包起來，方便隨時呼叫程式使用。」講師引出前面講解過的案例，再請同學們進行改寫，成為函式的型式。而模組的概念則是把其他人使用過的功能直接拿來用，不需要自己定義新的函式，是比較方便的方法。
實作應用 教導如何網頁爬蟲
在講解完語法後，第二節課進到了實際應用的部分。講師以一個汽車網站分析車市情況為例，教導如何用Python進行網頁爬蟲，並且把資料儲存成csv檔，之後把csv檔叫到Python進行資料處理、資料分析，執行像是描述性統計、計算欄位、group_by……等，這些都有可以直接使用的函式，方便我們快速進行資料的總覽。
但講師也提到，隨著不同的需求會有不同的寫法，因此同學們需要再根據自己的需求做取捨。講師也帶來了進階的機器學習KNN，KNN指的是一個點的k個最近的鄰居，是分類（或回歸）的算法，透過此了解何謂「物以類聚」。
在工作坊的最後，講師教同學們如何進行資料視覺化，把分析完的資料實際地畫出來，並且加座標、標題等。另外，因為參與同學們都不是資訊背景，有同學詢問什麼叫做「爬蟲」？講師解釋，爬蟲就是走訪別人的網站，並且把他們的資料抓下來，而本次工作坊使用的爬蟲方式是比較簡易的，之後可以根據使用者需求不同來調整爬蟲的型式。
本次工作坊從基本概念開始進行講解，最後還實際帶了一個小專案，讓同學們熟悉資料分析的流程與做法，同學們學會後可以根據自己科系的需求調整。另外，講師也十分用心地開放線上匿名問答，方便同學們隨時提出課程疑問，並且即時回答。在工作坊的最後，講師用Kahoot幫同學複習今天的課程，為大家今天的學習成果做個總結，還為前三名的同學準備小禮物，這次Python工作坊參與的同學們可以說是收穫滿滿。
（資管所莊家綺撰稿 / 管院媒體編修）