數據分析在近幾年開始熱門，人們開始依賴數據洞見來幫助決策，解決商業問題，其中電商經營，更是離不開數據分析應用。
本次在徐士傑教授的資訊管理專題研討課程中，邀請了蝦皮購物數據分析部的郭信宏經理，分享他的數據分析經驗以及零售電商的發展。作為電商龍頭之一的蝦皮，自然有超強戰力、著力於數據分析的精進，郭經理在電商產業工作14年，從最初的行銷工作一路走來，現在已經成為數據分析領域的專家。
郭經理強調企業不應只重視數據分析，而要將其視為行銷和業務的輔助團隊，協助他們更有效率地達成目標。對數據分析人員而言，除了不斷提升技術和方法等硬實力外，增強軟技能也十分重要，例如如何與其他部門協作，以及如何有效地推廣數據分析的結果，這些能力對數據分析來說都至關重要。
郭經理提到「Data is the new oil」的重要性，透過將數據的清洗與提煉，挖掘其背後巨大的商機以及潛力，並且做出更有效的決策，讓過程更加簡便縮短等待時間，其中最主要的好處是資料並不是一次性使用完，還會有再次使用的空間，數據分析的成功不僅僅是技術的硬實力，還需要「軟實力」。
數據分析要成功 團隊管理必不可少
所謂「軟實力」，郭經理表示，數據分析不能單獨存在，而是要與其他部門合作，例如行銷和業務等，來達成最佳效果。此外，數據分析也可以協助其他部門優化流程，例如蝦皮店到店的選址，可以透過數據分析已有的包裹配送數據，判斷哪個位置最適合開設店鋪，這樣可以讓過程更簡便和有效率。
而對管理學院學生來說，在團隊管理上，郭經理也提到作為一個非純技術背景的資料團隊管理者，在管理團隊之前，管理者需要先管理好自己，並且花更多時間了解團隊正在使用的技術。找到願意合作的人是非常重要的，因為這有助於實現更好的結果。
管理交付是資料團隊管理者的另一個重要任務，需要確保工作內容可以按時完成。同時，管理技術是非常重要的，需要了解新的技術是否可以減少開發時間或提高效率。管理者還需要與其他利益相關者溝通，例如提出需求的人、政府相關單位以及上級主管，以確保工作內容的成功。總之，資料團隊管理者需要具備技術知識、管理技巧和溝通能力，才能夠成功地管理團隊並實現任務目標。
數據分析價值 取決於使用目的
最終，數據如何為電商帶來價值取決使用目的，需要確認數據使用的商業目的與場景，蝦皮也將數據分析應用於用戶的分群、產品推薦、購物車分析、最適動態定價、蝦皮店到店選址以及尋找仿冒商品等
郭經理也特別提到了數據在風險上的應用，在現今的電商環境，需要遵守越來越多的法規，有許多事是電商平台需要做的例如：身分驗證、是否有詐欺不良行為以及智慧財產權的濫用等，如何解決這些問題是數據工作者的工作內容。
郭經理深入淺出地講解了商業智慧和數據科學之間的區別，使我們更深入地了解了它們在不同場景下的應用和技術要求。這些技能對於電商行業來說不僅重要而且必要，更是產生商業決策的關鍵步驟。
郭經理也通過解析具體的案例，清晰地闡述了這些概念的實際運用，讓同學們深入理解並應用於實踐當中。同學們在活動中積極發問，透過互動交流，獲得更深刻的學習體驗。
（資管系 鍾衣衣 撰稿 / 管院媒體編修）