資管系電子報／碩士班106級 / 林宏駿、張政叡
數據創價
本次資訊管理專題研討很榮幸邀請到”台灣析數資訊公司”的整合資訊長/首席顧問長梁德馨博士來為我們分享「數據創價－數據的商機 」的主題。
首先，梁博士介紹到”台灣析數資訊公司”原本是IBM SPSS最大的軟體銷售商，主要客群為各大校園，近年來有轉型的計畫，希望將公司打造成可以為各大不同產業的組織做一個從資訊系統規劃、資料庫的運用、數據的分析以及最後的視覺化展現的一整套服務。
由於現下大數據的發達，每一個不同產業領域都希望運用大數據來為組織創造價值，梁博士提到:「其實過去的統計分析方法以及演算法其實都還是持續的被應用，只是現在使用了更加進步的硬體以及分散式運算的環境來增加效率。」那除了增加分析上的效率，現在的大數據應用更希望可以朝向預測的方面發展，像是以往非結構化的資料(語音、文本、圖片、影片)可以透過文字探勘、人工智慧的方法來預測更加精準的結果。
在組織推行商業分析與最佳化策略時，梁博士提到以下幾種貢獻度對大的元素:文化與人員變革管理、資料治理、業務流程變革以及專案的管理等，都能夠使組織更加順利的運行、改善。近兩年來，績優企業都特別重視商業智慧、視覺化呈現的分析工具，因為老闆都希望可以用最快的速度、最清楚的方式來了解整個組織的狀況以方便作出更加精準的決策。
台灣析數公司為了提供這樣的服務，第一步就是收集資料並整合，梁博士說:「在這一部分中，除了相對的IT技術，更重要的是合作對象的產業知識(Domain Knowlege)。」必須瞭解到合作對象不管在管理、行銷、財務等的專業知識下，才能知道該如何收集所需要的資料，接下來才能作分析以及視覺化的展現。
“做資料科學是一個團隊，因為真的很難一個人擁有四種能力，所以它必須靠一個團隊”
在企業轉型時有幾個重要的要素：願景、流程、技術、人員、資料，其中最重要的是願景和資料，當企業的管理階層有想要轉型的想法，才能夠開始帶領整個組織往轉型的方向前進，而想要發展資料分析，最重要的當然就是企業本身需要具備有用的資料以供組織使用，當這兩個要素達成後，就能往其他三個要素發展和變革，以配合轉型後的需求，或者尋找類似“台灣析數”這樣的公司來協助組織達成轉型的目標。
“大數據”不只是要從企業的資料中發掘出資訊，做出每個月的靜態報表，而是更進一步的和生產、業務和銷售部門串接，能夠即時的為這些部門送出即時的分析結果，讓企業能夠隨時的依照資訊的改變，做出相對應的反應和下決策。要做出這樣的功能，必須要全面性的考慮到整個企業各個部門間的關聯和資訊流，而不是各部門只考慮到各部門的資訊，還有各種不同類型的資料的整合和搭配相對應的分析方式，藉此達到整個組織的協同運作，才能夠發揮大數據分析的最大效果。
